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  • Das nächste planmäßige e-Rundschreiben erscheint im März 2024

Statistik Stochastischer Prozesse

Leiter:
Jun.-Prof. Dr. Dennis Dobler
Fakultät Statistik (TU Dortmund)
und Research Center Trustworthy Data Science and Security (UA Ruhr)
Joseph-von-Fraunhofer-Str. 25
44227 Dortmund
Deutschland

Tel. :    +49 (0)231 755 7825
eMail:   dobler [at] statistik [dot] tu [dash] dortmund [dot] de


Stellvertretender Leiter:
Dr. Jan Feifel
Epidemiology - Clinical Measurement Science (CMS)
Merck Healthcare KGaA
Frankfurter Str. 250
D-85764 Darmstadt

Tel.: +49 (0)6151 72 51898
eMail: jan [dot] feifel [at] merckgroup [dot] com

 

Die Arbeitsgruppe (AG) Statistik Stochastischer Prozesse unter der neu gewählten Leitung von Dennis Dobler und Jan Feifel versteht sich als Forum für den Austausch zwischen Biometrikern, Mathematikern, Epidemiologen, Informatikern, Medizinern und Ökonomen. Ziel ist es, dem gemeinsammen Interesse für stochastische Prozesse und deren vielseitige Anwendung in verschieden Fachdisziplinen nachzugehen. Moderne Methoden (maschinelles und statistisches Lernen) sollen ebenfalls Einfluss in die Tätigkeiten der AG finden.

Sollte Interesse an regelmäßigen Informationen zu diesem Bereich bestehen, können Sie sich gerne an die Leitung wenden. Gestaltungsvorschläge und Anregungen sind willkommen.

 

Ankündigungen und Termine:

Wir planen regelmäßige Workshops. bzw AG-Treffen unter Einbeziehung der AG-Follower, z.B. organisierte Session an Biometrischen Tagungen.

Kommende:

- Workshop, Dortmund, 17.-18. September 2024, zu "Causal Inference in Time-to-Event Analysis". (Bitte klicken, um den Flyer aufzurufen!)
Wichtige Informationen und Daten:
  - 24. Juli 2024: Deadline für die Einreichung von Vorträgen.
    Email an:  sek [dot] fgdobler [dot] fk05 [at] tu [minus] dortmund [dot] de
  - Anmeldefrist: Keine. Anmeldung möglich, bis alle Plätze belegt sind.
    Email an:  sek [dot] fgdobler [dot] fk05 [at] tu [minus] dortmund [dot] de
  - Keine Workshop-Gebühr
  - Adresse: Joseph-von-Fraunhofer-Str. 25, 44227 Dortmund, Deutschland.
    Dritter Stock.

Vergangene:

- Konferenz 70. Biometrisches Kolloquium, Lübeck, Februar-März 2024: Eingeladene Session zu "Stochastic Processes in Time-to-Event Analysis and Biostatistics".

- Konferenz CMStatistics, Berlin, Dezember 2023: Zwei organisierte Sessions zu den Themen "(Non-)parametric survival analysis: From simulations to testing" und "Non- and semiparametric survival analysis with covariates", zusammen organisiert mit Jun.-Prof. Dr. Marc Ditzhaus (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg).

 

Sitzungen der AG Statistik Stochastischer Prozesse, 1986 - 2016

Nr.ZeitOrtThema
1 20.-21.11.1986BlaubeurenEinführungsseminar Gründungsversammlung
226.-27.05.1987BlaubeurenDynamische lineare Modelle
319.-20.12.1987BlaubeurenSequentielle Versuchspläne
4 25.03.1988Bad Nauheim Biometrische Anwendung des Kalman-Filters
517.-18.11.1988Blaubeuren Filter für Zählprozesse
601.03.1989 Celle Diffusionsprozesse
723.-24.11.1989 BlaubeurenSequentielle Methoden
8 21.-22.11.1991 BlaubeurenAnwendungen in der Epidemiologie u. Demographie
917.-18.11.1994 Dormagen Anwendungen von Zählprozessen in der Biometrie
1020.-21.11.1995DormagenGeburts- und Todes-Prozesse
1121.-22.11.1996Dormagen Zeitreihenanalyse
12 20.-21.11.1997 DormagenNichtlineare Zeitreihenanalyse
1319.-20.11.1998 Dormagen Kalman-Filter und Modifikationen
14 21.-22.11.2002 Dormagen Hidden-Markov-Modelle in der Statistik
15 27.-28.11.2003DüsseldorfLongitudinal Data
1622.-23.11.2004Düsseldorf Infectious Disease Surveillance
1723.-24.02.2006BernriedRisk estimation in infectious disease epidemiology
1817.-18.03.2009HannoverMethod. Ansätze bei genomweiten Assoziationsstudien
I und II, Sessions, 55. Biometrisches Kolloquium
1926.-27.02.2015UlmNonparametric analyses of complex time-to-event data
2001.-02.09.2016UlmHigh-Dimensional and Functional Data Analysis

Flyer Workshop

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